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ニューラルネットとGAを用いた株式売買支援システム
ニューラルネットと遺伝的アルゴリズムを用いた株式売買支援システム
NN+GAを用いて値上がり率が高いと予測される銘柄を選択
データを3分割。最初の期間でNNの学習、次の期間でGAの学習、最後の期間で評価
NNは各銘柄の100営業日後の値上がり率を予測
GPを用いた株価予測
k-nnとニューラルを用いた株価予想に関する基礎的研究
非線形写像の学習アルゴリズム（PaLM-tree）
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